POEM

 

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POEM (Project on Open and Evolving Metaliteracies)

POEM is a dynamic collection of teaching resources that addresses three crucial digital literacy challenges: understanding AI, working with data, and navigating media and disinformation. This peer-reviewed collection will bring together practical classroom materials created by experts and educators who understand the urgency of teaching these topics.

Available in both English and Spanish, POEM's open educational resources will include engaging classroom activities, thoughtfully designed assignments, and interactive exercises that help students develop critical thinking habits as they increase their digital fluency. Moving beyond basic digital skills, POEM's materials will help students uncover algorithmic bias, question data collection practices, and challenge misleading media narratives. Each teaching resource will come with clear learning objectives and implementation guidance, making it easy to integrate into existing curricula or adapt for different learning environments.

Created at Carnegie Mellon University with input from a global editorial collective of educators and librarians, POEM aims to provide teachers with the tools to foster critical consciousness about technology's role in society. The open educational materials created and curated by the POEM editorial collective will help students develop not just technical understanding, but the ethical awareness needed to advocate for more just and equitable digital futures.

POEM (Proyecto sobre Metaliteracidades Abiertas y Evolutivas)

POEM es una colección dinámica de recursos didácticos que aborda tres retos cruciales de la alfabetización digital: comprender la IA, trabajar con datos y hacer frente a los medios de comunicación y la desinformación. Esta colección revisada por pares reunirá materiales prácticos para el aprendizaje creados por expertos y educadores que comprenden la urgencia de enseñar estos temas.

Disponible tanto en inglés como en español, los recursos educativos abiertos de POEM incluirán atractivas actividades para el aprendizaje en el aula, tareas diseñadas cuidadosamente y ejercicios interactivos que ayudarán a los estudiantes a desarrollar hábitos de pensamiento crítico a medida que aumenta su destreza digital. Más allá de las habilidades digitales básicas, los materiales de POEM ayudarán a los estudiantes a descubrir el sesgo algorítmico, cuestionar las prácticas de recopilación de datos y desafiar las narrativas engañosas de los medios de comunicación. Cada recurso didáctico incluirá objetivos de aprendizaje claros y orientaciones para su aplicación, lo que facilitará su integración en los planes de estudios existentes o su adaptación a distintos entornos de aprendizaje.

Creado en la Universidad Carnegie Mellon con la colaboración de un colectivo editorial internacional de educadores y bibliotecarios, POEM pretende proporcionar a los profesores las herramientas necesarias para fomentar una conciencia crítica sobre el papel de la tecnología en la sociedad. Los materiales educativos abiertos creados y curados por el colectivo editorial de POEM ayudarán a los estudiantes a desarrollar no sólo la comprensión técnica, sino también la conciencia ética necesaria para abogar por futuros digitales más justos y equitativos.

Call for Topic Editors, POEM

Is there a topic related to AI and algorithms; data and computation; or media and mis- and dis-information that you don’t think is getting enough attention, or that you think is crucial for high schoolers and college students to learn about? Are you interested in helping create a resource to help teachers teach fluency and critical literacy in that area? Would you like to help curate a collection of high-quality, low-cost teaching and learning materials to help students learn about that topic?

The editorial collective of POEM (Project on Open and Evolving Metaliteracies), a new IMLS-funded online publication, seeks thirty topic editors, ten in each area (AI and algorithmic literacy; data and computational literacy; media and mis/disinformation literacy) to join the project team for a 1.5-year period. The deadline to apply is January 5, 2025. A $2,750 stipend is offered for this work.

 

Apply

Llamado a Editores Temáticos, POEM

¿Hay algún tema relacionado con la inteligencia artificial y los algoritmos, los datos y la computación, o los medios de comunicación y la desinformación al que crees que no se le está prestando suficiente atención, o que crees que es crucial que aprendan los estudiantes de secundaria y universitarios? ¿Te interesaría colaborar en la creación de un recurso para ayudar a los profesores a enseñar fluidez y pensamiento crítico en esa área? ¿Te gustaría ayudar a reunir una colección de materiales didácticos de alta calidad y bajo costo para ayudar a los estudiantes a aprender sobre ese tema?

El colectivo editorial de POEM (Proyecto sobre Metaliteracidades Abiertas y Evolutivas), una nueva publicación en línea financiada por IMLS, busca treinta editores temáticos, diez en cada área (alfabetización en IA y algoritmos; alfabetización computacional y en datos; alfabetización mediática y en desinformación) para unirse al equipo del proyecto por un período de 1.5 años. La fecha límite para postularse es el 5 de enero de 2025. Se ofrece un estipendio de $2750 dólares por este trabajo.

 

Postularse

 

What you will be doing:

Each of these literacies is stewarded by two co-editors who will work with ten topic editors to build a collection of teaching and learning resources in the topic of their choice. These topics will be introduced, explained, and curated by an expert in the field, their editor (you!). You will seek out and bring together a collection of existing and new open teaching and learning resources that explicate, interrogate, and complicate the topic and provide opportunities for engagement across a range of modalities and learning styles.

This work will include:

  • Proposing and refining a topic
  • Authoring an introduction to that topic
  • Developing a call for relevant teaching and learning objects
  • Reviewing and selecting submitted materials
  • Participation in the peer review process
  • Verifying that materials are properly licensed
  • Ensuring the development of the teaching and learning objects you select for your topic stay on schedule
  • Creating tags for the content in your topic area

We are particularly excited to welcome applications from:

  • Teachers and librarians at public high schools, community colleges, and HBCUs (and people who are connected to them)
  • Data workers, activists, and practitioners (and people who are connected to them)
  • People who have experience in and a professional commitment to equitable and antiracist practices
  • People familiar with critical approaches to technology, data, and information
  • People with previous experience working with open educational resources
  • People with prior project management experience

¿Qué harías tú?
Cada una de las tres áreas de POEM está dirigida por dos coeditores que trabajarán con diez editores temáticos para crear una colección de recursos de enseñanza y aprendizaje sobre el tema de su elección. Estos temas serán introducidos, explicados y curados por un experto en la materia, su editor (¡tú!). Tú buscarás y reunirás una colección de recursos de enseñanza y aprendizaje abiertos, nuevos y ya existentes, que expliquen, cuestionen y complejicen el tema y ofrezcan oportunidades de participación a través de una serie de modalidades y estilos de aprendizaje.

Este trabajo incluirá:

  • Proponer y perfeccionar un tema
  • Elaborar una introducción al tema
  • Elaborar una convocatoria de objetos de enseñanza y aprendizaje pertinentes
  • Evaluar y seleccionar los materiales presentados
  • Participar en el proceso de revisión inter pares
  • Comprobar que los materiales tienen la licencia adecuada
  • Asegurar que el desarrollo de los objetos de enseñanza y aprendizaje que seleccione para su tema siga el calendario previsto
  • Crear etiquetas para el contenido de tu área temática

Nos complace especialmente recibir solicitudes de:

  • Docentes, profesores y bibliotecarios de escuelas secundarias públicas, colegios comunitarios, centros de educación superior/terciaria, y HBCU (y personas relacionadas con ellos)
  • Trabajadores de datos, activistas y profesionales (y personas relacionadas con ellos)
  • Personas con experiencia y compromiso profesional con prácticas equitativas y antirracistas
  • Personas familiarizadas con enfoques críticos hacia la tecnología, los datos y la información
  • Personas con experiencia previa en el trabajo con recursos educativos abiertos
  • Personas con experiencia previa en gestión de proyectos

To apply:

You can submit your application in English or Spanish. The form is divided into five sections. Section 4, you will be asked to find and share an example of an open educational resource for your proposed topic.

As there will be three sections of POEM, ideally, our topic editors will have at least some of the following literacy-specific skills and expertise:

For our topic editors in data and computational literacy:

  • Applied knowledge of computational literacy concepts and frameworks
  • Familiarity of core data literacy concepts and frameworks
  • Knowledge of ethical approaches to working with data
  • Experience in developing data literacy and/or computational literacy pedagogy for multiple audience types (university students, educators, the general public)

    Topics might include, but are certainly not limited to:
    • Data Development and Management
    • Data Accessibility and Re-use
    • Identifying Data Use Cases and Appropriately Leveraging Data
    • Data Representation and Communication
    • Data Equity and Ethics

Para presentar tu candidatura:

Puedes presentar tu candidatura en inglés o en español. El formulario se divide en cinco secciones. En la Sección 4, se te pedirá que encuentres y compartas un ejemplo de recurso educativo abierto para el tema que propones.

Como habrá tres secciones/áreas de POEM, esperamos que nuestros editores temáticos tengan algunas de las siguientes habilidades y conocimientos específicos al área para la cual desean proponer un tema:

Para nuestros editores temáticos en alfabetización computacional y en datos:

  • Conocimiento aplicado de conceptos y marcos de alfabetización computacional
  • Familiaridad con conceptos y marcos básicos de alfabetización en datos
  • Conocimiento de enfoques éticos para trabajar con datos
  • Experiencia en el desarrollo de pedagogía de alfabetización en datos y/o computacional para múltiples tipos de audiencias (estudiantes universitarios, educadores, público en general)

    Los temas pueden incluir, pero ciertamente no se limitan a:
    • Desarrollo y gestión de datos
    • Accesibilidad y reutilización de datos
    • Identificación de casos de uso de datos y aprovechamiento adecuado de los datos
    • Representación y comunicación de datos
    • Equidad y ética de los datos

For our topic editors in media and mis/dis/information literacy:

  • Knowledge of news literacy and/or media literacy
  • Knowledge of media literacy in the context of social media
  • Experience in teaching and/or developing pedagogy for media literacy for multiple audience types
  • Knowledge of current state of mis/disinformation education
  • Knowledge of tools that can help students navigate, verify, and assess information online
  • Familiarity with current media literacy frameworks
  • Experience designing or curating educational resources

Topics might include, but are certainly not limited to:

  • Lateral Reading and Fact-Checking
  • Confirmation Bias and Echo Chambers
  • Primary and Credible Sources
  • Analyzing Propaganda and Media Bias
  • Cognitive Dissonance and Active Open-Minded Thinking

*** Please note: Proposals can be submitted in English or Spanish ***

Para nuestros editores temáticos en alfabetización en mediática y desinformación:

  • Conocimiento de alfabetización en noticias y/o alfabetización mediática
  • Conocimiento de la alfabetización mediática en el contexto de las redes sociales
  • Experiencia en la enseñanza y/o desarrollo de pedagogía para la alfabetización mediática para diferentes tipos de audiencias
  • Conocimiento del estado actual de la educación sobre desinformación Conocimiento de herramientas que pueden ayudar a los estudiantes a navegar, verificar y evaluar información en línea
  • Familiaridad con los marcos actuales de alfabetización mediática
  • Experiencia en el diseño o curaduría de recursos educativos

    Los temas pueden incluir, pero ciertamente no se limitan a:
    • Lectura lateral y verificación de hechos
    • Sesgo de confirmación y cámaras de eco
    • Fuentes primarias y creíbles
    • Análisis de propaganda y sesgo en los medios
    • Disonancia cognitiva y pensamiento abierto activo

For our topic editors in AI and algorithmic literacy:

  • Knowledge of AI and/or generative AI literacy concepts and frameworks
  • Familiarity with critically using and evaluating generative AI technologies and tools
  • Knowledge of ethical and legal issues in the use of generative AI technologies and tools
  • Experience with using generative AI technologies and tools ethically and/or responsibly
  • Experience with teaching (critical) AI literacy for multiple audience types

    Topics might include, but are certainly not limited to:
    • Bias in AI Algorithms
    • AI Hallucinations
    • AI Environmental Impacts
    • Critical Thinking in AI
    • Prompt Engineering

Para nuestros editores temáticos en alfabetización en IA y algoritmos:

  • Conocimiento de conceptos y marcos de alfabetización en IA y/o IA generativa
  • Familiaridad con el uso crítico y la evaluación de tecnologías y herramientas de IA generativa
  • Conocimiento de cuestiones éticas y legales en el uso de tecnologías y herramientas de IA generativa
  • Experiencia en el uso ético y/o responsable de tecnologías y herramientas de IA generativa
  • Experiencia en la enseñanza (pedagogía crítica) de alfabetización en IA para múltiples tipos de audiencias

    Los temas pueden incluir, pero ciertamente no se limitan a:
    • Sesgo en los algoritmos de IA
    • Alucinaciones de la IA
    • Impactos medioambientales de la IA
    • Pensamiento crítico en IA
    • Ingeniería de instrucción (prompt engineering)

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